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互联网的另一片天空：人工智能唱响百度新未来

百度大脑将百度语音、图像识别推向科技之巅

在今年的百度世界大会上，李彦宏向世界展示了百度大脑在当前阶段的能力应用，主要涵盖了语音、图像识别、语言处理、用户画像四个大方面。

事实上，百度在语音识别以及图像识别领域已经获得了较大的突破，并取得了行业领先位置。早在2014年年底，百度首席科学家吴恩达就表示，百度在语音识别技术的发展已经超越了谷歌和苹果。

2015年底，百度硅谷人工智能实验室（SVAIL）开发出深度语音识别系统（DeepSpeech2，该系统能通过简单学习算法准确的识别英语和汉语，并且转录普通话片段的准确率有时可以超越人类。美国知名期刊《麻省理工科技评论》将语音接口列为2016年十大突破技术，百度新研究成果DeepSpeech2位列其中。2016年百度世界大会上，李彦宏透露目前百度大脑语音合成日请求量2.5亿，语音识别率达97%。

在图像识别领域，百度大脑人脸识别准确率已经达到99.7%。李彦宏曾在2016年百度世界大会现场展示了人脸识别技术，他介绍，这一技术通过识别人脸的每一个部位连成面部表情网以达到识别的作用。

另外，语言处理方面，不得不提一下百度明星产品度秘，当前的交互中，语音图像已经占据了56%。其超强的学习能力甚至可以与人一起进行篮球赛事的解说。在用户画像方面，通过大数据以及机器学习，百度已经收集了10亿用户画像，1000万级别的标签。通用画像展示用户的具体类型和基本信息，垂直画像展现用户在金融、生活、零售、交通等多方面的偏好。

无人驾驶也独步武林

2015年12月10日，百度无人驾驶车国内首次实现城市、环路以及高速道路混合路况下的全自动驾驶，高时速达到了100公里/小时。无人驾驶领域是百度目前投入大的项目，至今已经投入了几百亿的规模。而在今年7月底来自美国的财经网站TheMotleyFool甚至撰文称，对谷歌和百度的无人驾驶汽车技术进行了对比，百度略胜一筹，百度大脑、高精地图、云计算等确立了百度无人驾驶技术的领先。

近日，百度又宣布成立独立的风险投资投资，将专注于人工智能，以及AR、VR等下一代科技创新项目，百度CEO李彦宏将亲自出任董事长，并参与重要项目的评估判断。百度正在全面布局自己的人工智能产业链，而在人工智能的推动下，一个全新的百度互联网新产业生态也正在全面形成。

人工智能+金融，科技成传统金融升级化身

去年11月，百度与中信银行正式达成了战略合作，并建立了直销银行“百姓银行”，随后百度又联手安联保险、高瓴资本成立了“百安保险”，而百度钱包也快速地发展成为了国内第三大移动支付平台，用户数量突破1.5亿。今年，百度金融更是大动作不断，先后挖来了中国光大银行资产管理部原总经理张旭光、前陆金所执委黄爽等传统金融行业精英，并先后与支付、信贷、理财、风控等多个领域的金融同业们达成了战略合作，比如与汇众教育集团、新东方、北大青鸟合作推出教育信贷服务等。

与此同时，人工智能开始全面拥抱百度金融，二者之间开始发生积极的化学反应，并建立了身份识别认证、大数据风控、智能投顾、量化投资和金融云为代表的五大金融科技发展方向。

今天远程开户仍然非常不成熟，未来银行、证券、基金、理财等多种金融业务都将会需要远程开户和身份识别。借助人工智能，百度金融就能够与应用场景结合，把远程开户和身份验证等服务渗透到各个场景和风控的各个环节中去。

在智能投顾和量化投资方面，人工智能技术也将会有较为广泛的应用。百度金融通过收集多维度的网络数据，包括全网搜索行为数据、在全媒体提取多样量化银子、进行投资动态监测、进行舆情监控跟踪等，然后将这些数据投入模型中进行机器学习，并反复测试，终用于量化投资。

重要的是，百度金融将全面开放金融云，为金融机构输出包括人工智能、安全防护、智能获客、大数据风控、IT系统、支付等全套金融解决方案，借助人工智能技术全面帮助传统金融升级转型。

人工智能+O2O，真正意义提升用户体验

此前刘旷就曾在《反思O2O演化的三个时代，大数据与智能化才是未来所在》一文中论述了借力大数据与人工智能才是O2O的未来发展方向所在。

在百度外卖APP中，借助人工智能技术的运用，百度外卖的物流配送变得更为精准。百度外卖平台中，拥有1700万POI数据，每天定位250亿次，骑士动态变化很重要，定位信息稍微不精准就会出现问题。但是通过借助人工智能技术的应用，其调度系统就能够实现精准的派单。在人工智能技术的支撑下，通过订单的智能化分配以及配送员路线的优规划算法，百度外卖准时率已经达到98.78%，平均每一单送餐时间降至32分钟内，大大提高了百度外卖骑士的送餐效率和百度外卖用户的满意度。

人工智能技术在百度糯米APP中同样得到了广泛的运用。一方面，借助人工智能技术，它能够帮助糯米商家更好地选址和分析市场，也能够更好地理解用户需求并提供个性化的营销方案。

另一方面，在用户体验上，除了接受和公布用户对餐厅的文字评价，还支持用户通过语音直接点评餐厅和菜品，系统将自动将语音转为文字评论，并对用户上传的菜品图片进行图形识别和自动归类，方便其他用户检索。值得一提的是，用户的点评可以精细到单个菜品，而非传统APP仅能对餐厅进行整体点评。

人工智能技术的应用，极大提升了用户的O2O消费体验，同时也能够帮助商家带来更好的绩效，并实现精准营销。

人工智能+搜索，新搜索时代正在大步走来

今天的搜索引擎实际上正在进入一个全新的时代，人工智能技术在搜索引擎的应用能够让用户的搜索呈现更精准的相关度以及点击率更高的搜索结果。在人工智能的推动下，百度新搜索正在大步朝我们走来。

百度语音搜索借助人工智能已经做到了“听”和“说”，而且还尝试完成人类复杂的行为——沟通，集成语音识别、语义理解、深度问答、知识推理、多轮对话、智能摘要、情感分析、语言生成、语音合成等能力于一身。相较于键盘输入，百度语音搜索已经能够满足用户的多种复杂需求，引领人机交互迈入听说时代，这种搜索更适用于移动搜索。

而百度图片的“智能读图”也在不断提升用户体验，通过“智能读图”功能，用户使用图片搜索时结果将不仅仅是一张图片，而是呈现出更多图片的相关信息与服务，不但满足了用户的看图看信息需求，还激活了用户相关的潜在需求。

一个更开放的百度，推动全产业迈向人工智能时代

近日，百度在开源社区Github及百度大脑平台开放全新深度学习开源平台Paddle Paddle，供全球程序开发者下载使用，成为国内首个开源深度学习平台的科技巨头。此次百度开放Paddle Paddle深度学习平台，将其自身在搜索、图像识别、语音识别、自然语言处理、用户画像及情感分析等人工智能领域的优势整合升级，为程序开发者提供了一个功能更全、效果更好的深度学习框架。

在人工智能领域拥有较大优势的百度并没有将自己的技术封闭起来，而是将其全面开放，它的推出对于整个国内以及全世界的人工智能发展将产生深远的意义。

对于创业者来说，Paddle paddle致力于使广大爱好者和程序员能够更加容易学习和使用强大的深度学习工具，而不仅仅是局限于机器学习的研究者。这个对于人工智能技术领域并不具备优势的创业公司尤其意义深远，能够帮助创业公司快速地攻克人工智能技术难关。

对于整个行业以及社会而言，百度开放深度学习平台Paddle Paddle，以更低的门槛赋能程序开发者，能够推动人工智能技术的快速普及。这些程序员将能够借助百度的人工智能技术造福整个行业，并推动全社会的进步。同样都是搜索巨头，谷歌把宝押在自身的人工智能产品上，百度却志在利用人工智能技术全面提升社会全产业的发展，二者的战略高度并不在一个等级上。百度在推动整个人工智能技术发展的同时，也将会催生更多的商业新生态，造福于他人的同时，百度自身也将会迎来一个崭新的未来。